+7-960-205-15-15

AI-тьютор для онлайн-школы

Школа программирования, 12 000 студентов, 150 курсов. Внедрение ИИ для поддержки студентов 24/7.

Клиент и контекст

Онлайн-школа программирования с фокусом на Python, JavaScript и Data Science. Модель обучения — видеоуроки + практические задания с проверкой наставником. Средний чек курса — 45 000 ₽, продолжительность — 4 месяца.

Проблема

При масштабировании до 12 000 студентов школа упёрлась в ограничения модели с живыми наставниками. Каждый наставник вёл максимум 50 студентов, иначе качество проверки падало. ФОТ наставников съедал 35% выручки.

  • ❌ Студенты ждали проверку ДЗ по 48 часов — мотивация падала
  • ❌ NPS провалился до 32 из-за "невнимательных наставников"
  • ❌ Доходимость до конца курса (COR) — 42%, отток на 3-й неделе
  • ❌ Наставники выгорали, текучка — 80% в год

Решение

Мы создали гибридную систему: ИИ-тьютор на базе GPT-4 + RAG (база знаний курса) для первичной проверки и ответов, с эскалацией сложных вопросов живому наставнику. Интеграция в GetCourse через кастомный виджет.

  • Автопроверка кода — ИИ запускает код студента, анализирует результат, находит баги, даёт подсказки (не решение!)
  • Проверка эссе — семантический анализ текста, проверка на плагиат, рекомендации по улучшению
  • Чат-тьютор 24/7 — бот в Telegram отвечает на вопросы по материалам курса за 5 секунд
  • Ролевые тренажёры — симуляция собеседований, Code Review с "виртуальным senior"
  • Прогноз оттока — ИИ анализирует активность и алертит куратора, если студент "пропадает"

Результаты за 3 месяца

35%↑ доходимость (COR)
-70% ФОТ наставников
5 сек проверка ДЗ
NPS 78 +46 пунктов
ROI: Экономия на ФОТ — 400 000 ₽/мес. Допродажи студентам с высоким NPS — +2.1 млн ₽ за квартал. Стоимость внедрения — 650 000 ₽. Окупаемость — 2 месяца.

Сроки внедрения

Pilot на 500 студентах — 2 недели. Полноценный запуск на всех курсах — 6 недель. Обучение команды — 3 дня.

Хотите поднять доходимость на 35%?

Покажем, как ИИ-тьютор сэкономит ваш ФОТ и улучшит опыт студентов.