Голосовой робот-рекрутер
Ритейл-сеть, 200+ магазинов, 2500 сотрудников. Как мы закрыли 200 вакансий за месяц.
Клиент и контекст
Федеральная сеть магазинов одежды и обуви с присутствием в 45 городах России. Высокая текучесть персонала (120% в год) требует постоянного найма продавцов-консультантов, кассиров и менеджеров торгового зала. HR-отдел из 8 человек физически не справлялся с потоком заявок.
Проблема
Перед пиковым сезоном (чёрная пятница, новый год) компания должна была закрыть 200 вакансий за месяц. Стандартный процесс выглядел так: HR вручную просматривал отклики на hh.ru, звонил кандидатам, договаривался о собеседовании, отправлял напоминания. На одного кандидата уходило до 40 минут живого времени рекрутера.
- ❌ Средний срок закрытия вакансии — 23 дня
- ❌ 70% времени HR тратили на звонки и администрирование
- ❌ Кандидаты не дозванивались, забывали о собеседованиях (no-show 40%)
- ❌ Стоимость найма одного продавца — 35 000 ₽ (зарплата HR + реклама)
Решение
Мы развернули голосового ИИ-рекрутера на базе Vosk (распознавание речи) + GPT-4 (генерация ответов) + TTS Silero (синтез). Система интегрировалась с hh.ru через API и автоматически забирала новые отклики.
Парсинг резюме — ИИ автоматически оценивал соответствие кандидата вакансии по 15 критериям (опыт, график, зарплата, локация) Голосовой обзвон — бот звонил кандидатам со скоростью 1000 звонков в час, вёл естественный диалог, отвечал на вопросы о компании Квалификация — задавал отсекающие вопросы (гражданство, судимость, опыт в ритейле) и скорил ответы Запись на интервью — предлагал слоты, отправлял календарное приглашение в Telegram/Email Напоминания — за 2 часа и за 1 день до встречи отправлял напоминания
Результаты за 30 дней
Сроки внедрения
MVP запущен за 10 дней. Полноценная система с интеграцией в календари, Telegram и CRM — за 3 недели. Обучение HR-команды — 1 день.
Хотите ускорить наём в 5 раз?
Расскажем, как голосовой рекрутер закроет ваши вакансии быстрее конкурентов.